神经网络训练器是一款非常不错的训练工具，能够为用户提供训练人工智能的服务。大家可以在这里对神经网络进行字库训练、识别测试、定位训练，从而不断提高其识别进度。软件还支持生成训练数据以及当前的识别精度，从而用户能够更好的判断目前神经网络的训练情况。此外，大家还可以修改训练方式以及测试数量，以便更好的进行训练、提高精度。
使用说明
一 神经网络训练教程
1.载入训练图片路径 (运行目录自带测试样本 直接复制测试样本文件夹路径到 训练图片路径)
2.填写保存字库路径(使用软件默认填写的即可 迭代次数每过1000次或训练完成会保存生成一次cnn字库)
3.网络宽度高度(会把图片大小压缩至填写的大小 压缩的越小训练速度越快 反之精度越低)
4.填写测试数量 (和训练速度成正比)
开始运行软件 先点击生成训练数据按钮 然后点击开始训练 等待训练完毕
提示:一般cpu训练完毕需要根据训练的数量等待几十分钟至几个小时不等
二 调用训练成果(调用训练完毕的字库)
1.等待神经网络训练完毕
2.打开目录下的调用例子文件夹
3.打开demo.exe
4.拖入我们训练好的字库
5.拖入一张我们训练过的图片或者同等类型的图片
6.查看识别结果
神经网络还在训练怎么办 ? 调用例子自带训练好的字库(通杀英文数字库.cnn)
按照以上调用方法即可查看通过神经网络训练过后的通杀英文数字识别成果!
