SPSS破解版是由IBM推出的数据统计分析，软件提供了多样且灵活的工具和界面，使其可以满足任意的统计分析需求，且在该版本中还附带了注册码，可以轻松完成激活。软件中的操作方式也是很简单的，而且界面经过汉化，使用起来完全没有障碍。此外它还支持通过python来编写扩展，使其能够发挥出更多的功能。
破解教程
1、运行软件，点击第一项“已购买。
2、选择第一项“授权用户许可证”点击下一步；
3、回到刚才下载数据包中打开“注册信息-授权代码.txt”文本中的注册信息，将其复制到许可窗口点击“添加”；
4、最后便会提示你成功安装许可证，重启软件即可直接进入用户界面。
软件特色
1、地理空间关联规则
通过使用地理空间关联规则，可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如，可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式，您可以构建规则，以预测有可能发生特定类型罪案的地点。
此过程可以在"基本统计信息"选项中获得。
2、空间时间预测
空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段（预测变量）、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行，这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。
此过程可以在"基本统计信息"选项中获得
3、时间因果模型
时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中，您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样，过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型，并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模，在传统时间序列建模中，您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型，因此结果称为模型系统。
在"预测"选项中提供了时间因果建模。
4、批量装入数据库中
将数据导出至数据库时，批量装入会将数据成批提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
5、可编程性增强功能
现在，您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函数的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行这款软件命令语法。
通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。
IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外，可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。
6、优势
即时切换多国语言界面的统计分析软件，中文界面清晰友好
这款软件界面操作语言齐备，使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
在国内统计应用中，很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难，因此很希望软件有中文版。这款软件可以自行切换软件语言界面，很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。 这款软件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文帮助文档，使使用者的学习更轻松；具有简洁、清晰的中文输出，结果一目了然，共享和发表结果更方便。
7、功能全面的统计分析软件
这款软件 非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。对于阅读统计分析报告的用户来讲，也已经非常熟悉由该软件制作完毕的图表。
8、快速、简单地为分析准备数据
在您进行数据分析之前，需要根据分析目的及分析技术，对数据进行准备和整理工作。 这款软件内含的众多技术使数据准备变得非常简单。不同于其他统计分析软件，您不需要为了完成重要的数据准备工作购买其他产品。 给出变量值的列表，以及值的数量，您能够根据这些添加信息。一旦建立了数据词典，您可以使用 “ 拷贝数据属性 ” 工具，更快地为分析作数据准备。
这款软件 可以同时打开多个数据集，方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。软件提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过该软件使用其它的应用程序和数据库。支持 Excel 、文本、 Dbase 、 Access 、 SAS 等格式的数据文件，通过使用 ODBC（Open Database Capture） 的数据接口，可以直接访问以结构化查询语言（ SQL ）为数据访问标准的数据库管理系统，通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等等。
这款软件支持超长变量名称（ 64 位字符），这不但方便了中文研究需要，也达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性，您可以直接使用数据库或者数据表中的变量名
9、使用全面的统计技术进行数据分析
除了一般常见的摘要统计和行列计算，这款软件还提供了广泛的基本统计分析功能，如数据汇总、计数、交叉分析、分类、描述性统计分析、因子分析、回归及聚类分析等，并且，逐渐加入了针对直销的各种模块，方便市场分析人员针对具体问题的直接应用。
新增的广义线性模型（ GZLMs ）和广义估计方程（ GEEs ）可用于处理类型广泛的统计模型问题；使用多项 Logistic 回归统计分析功能在分类表中可以获得更多的诊断功能 10、用演示图表清晰地表达分析结果
高分辨率、色彩丰富的饼图、条形图、直方图、散点图、三维图形以及更多图表都是这款软件中的标准功能。 这款软件提供了一个全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。它包括了以前版本软件中提供的所有图形，并且提供了新功能，使图形定制化生成更为容易，产生的图表结果更具有可读性。 这款 软件进一步增强了高度可视化的图形构建器的功能，该演示图形系统使您更容易控制创建和编辑图表的时间，大大减少了工作量，并且，您可以一次创建一个图或表，然后使用作图模板以节省时间。同时 PDF 格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。
多维枢轴表使结果更生动，在IBM SPSS Statistics 27软件中，用户可以在一个重叠图中基于不同的数值范围建立两个独立的 Y 轴。通过对行、列和层进行重新排列，浏览您的表格。找到在标准报表中可能会丢失的重要查找结果。拆分表，一次仅显示一组，从而可以更容易地对各组进行比较。
软件功能
1、相应地推进了统计程序
2、同时，它还能帮助你分享成果。
3、此外，它还能从庞大而复杂的数据集中得到进一步的预测性理解。
4、完全支持ODBC和SQL。
5、双变量统计，这只是开始。
6、订单语法语言。
7、Python可编程性扩展。
8、复杂的信息控制。
9、清晰的信息统计。
10、直接回归。自定义表格选项。
11、因此，提供地面云端部署选项。
12、以及，它可以帮助你分享结果。
13、公布结果的可读性和有效性。
14、IBM SPSS Statistics 27有更进一步的从庞大的复杂的信息集合中预测洞察力。
15、新的转向选择，更好地结合。
使用教程
两阶段最小二乘法
选择需要进行分析的数据
选择菜单【分析】-【回归】-【两阶最小平方】，在跳出的两阶最小平方对话框中进行如下操作：将收入选入因变量；解释变量是第一次最小二乘法的自变量，包括年龄、是否黑人和受教育年限；工具变量是第一次最小二乘法的自变量，包括年龄，是否黑人、父亲受教育年限和母亲受教育年限。如果有变量在解释变量框中出现，但不在工具变量框中出现，那么它就是需要估计的内生变量，本案例中是受教育年限。
结果解释
模型描述表格；以下方框中的文本是输出的开始部分，给出一些基本信息，可知估计内生变量的方程只有一个，因变量为收入
方程的拟合结果
各个变量的回归系数和检验结果
相关系数矩阵
