网络天才中文版是一款非常有趣的问答式休闲游戏。在这款游戏中玩家可以根据真实人物或者虚拟人物的特点来回答游戏内的题目，游戏AI则会根据你的这些回答来猜测你的参考对象，准确率很高，非常的有趣。游戏的规则很简单，也很容易理解，系统AI会根据玩家的回答提取关键词通过大数据不断的筛选匹配直至确定最终结果。
游戏特色
1、成为头号玩家
挑战排行榜上其他玩家，看看究竟谁更厉害。你可以在最新的超级奖项或荣誉殿堂写上你的名字。
2、寻找Aki奖
网络天才邀请您随意遐想，来获取黑金、铂金、黄金……奖并进入荣誉殿堂。如您所知，Akinator 喜欢猜测角色并接受更难的挑战。为此，您需要让他猜测被遗忘的角色，就是那些很久没有人游玩过的角色。查看排行榜，力争上游！
3、释放您的创造力
您可以使用 Geniz 点数来解锁和自定义您想要的 Akinator 形象。网络天才可以变成帝王、牛仔或是音乐人等形象。用12顶帽子和13件衣服，来打造你专属的最有趣的组合。
4、持续参与每日挑战
您可以每天找到五个神秘角色，来赢得额外或特殊的Aki 奖。完成全部的每日挑战来获取金制的每日 Aki 奖，这是最有声望的 Aki 奖！
5、畅快游玩，没有限制
网络天才终极药水能解锁所有角色并移除所有广告，让你能享受最好的游戏体验。
游戏特点
1、网络天才美漫的游戏风格让玩家在整个游戏过程中的代入感是极强的。
2、氛围塑造的比较温馨，但是在静谧的环境之中也是充满了激情的。
3、游戏中的天才角色能够猜透你的心思，只需要几个问题就能猜出你心中所想。
4、如果想要考验这个天才，就快来下载游戏去尝试一下吧。
新手攻略
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
游戏评测
自从我在朋友的推荐下尝试了网络天才这款游戏后，便彻底沉迷其中。这不仅仅是因为它那简洁明了的游戏规则，更是因为它那神奇的AI猜测能力。在游戏中，你需要根据一个真实或虚构的人物特点回答问题，而AI将通过你的回答不断筛选匹配，直至锁定目标。这种互动方式既考验了玩家的知识面，又激发了无穷的乐趣。无论是历史名人还是现代明星，网络天才总能在几轮问答之后给出惊人准确的答案，让我感到十分惊喜。
除了核心的问答模式外，网络天才还提供了丰富的额外内容，如每日挑战和排行榜。每天都有新的神秘角色等着我去解锁，每一次成功猜出都会获得独特的奖励。而在排行榜上与其他玩家一决高下，则让我体验到了前所未有的成就感。此外，游戏中的Aki角色设计也非常有趣，玩家可以通过收集Geniz点数来解锁不同的服装和配饰，自由定制个性化的Aki形象。美漫风格的画面与温馨而又充满激情的游戏氛围完美融合，使得每一次游戏都成为了一次难忘的冒险之旅。
